【痛點故事開場】逢星期四下午，入職安老院舍做助理幹事的 Tiffany 就會陷入極度痛苦的「滑鼠循環」。佢需要將社署資助系統、機構內部極之老舊的網頁版 EPR 系統，以及一個由上幾代工作者留落嚟的 Excel 資源清單進行對接。由於呢三個系統無任何 API（應用程式介面）可以互相通訊，Tiffany 唯有一邊開住三個視窗，一邊瘋狂按下 `Ctrl+C`、`Ctrl+V`。一旦漏咗複製某個長者的特殊飲食標籤，後續的編餐就會出大錯。這種被笑稱為「高級打字員」的機械式冷勞動，正在度日復一日咁消磨前線工作者服務社會的熱情。

面對缺乏 API、系統老舊、改動成本高昂的社福資訊高牆，2026 年 5 月 Anthropic 推出的 **Claude 3.6 Computer-Use 2.0（電腦使用特徵 2.0）** 技術帶來了解放雙手的終極曙光。新一代技術突破了螢幕感知障礙，AI 依家唔單止能「睇明」畫面，仲可以模擬人類點擊滑鼠、開關視窗，跨越老舊系統幫前線處理繁瑣的重覆程序。今日，配記就同大家 Step-by-step 實測點樣認用呢項黑科技！

Claude 跨系統資料對接概念圖

什麼是「Computer-Use」？當 AI 懂得像你一樣用滑鼠

傳統的 AI 自動化（例如 RPA 機器人流程自動化）需要精準設定網頁元素的路徑（XPath），只要網頁稍微改版或者彈出一個新廣告，系統就會直接崩潰。而 2026 年的 Computer-Use 2.0 採用咗 **「純視覺感知代理 (Visual-Based Agentic Workflow)」** 技術。佢可以像人類一樣看著螢幕、辨識按鈕位置、移到對應坐標、點擊，甚至可以識別系統報錯的彈窗，並自己想辦法修正路徑。

Step-by-step 手把手操作教學

步驟一：建立安全的本地 AI 沙盒環境

由於涉及受助者去識別化後的數據輸入，我們不可以直接把數據暴露。在電腦安裝由 Anthropic 官方提供的安全虛擬沙盒環境（如 Docker 容器版本）。開啟後，將需要處理的老舊網頁系統與 Excel 表格同時在該沙盒環境內打開，並啟動 Claude API 的權限。

步驟二：使用「具備因果鏈」的指令激活 AI

在 Claude 控制台輸入你的意圖指令。例如：「請幫我查看畫面上 Excel 表中的長者名單。依序複製每位長者的 [身分識別編號]，切換到瀏覽器中已打開的社署老舊系統分頁，黏貼並查詢。如果查詢結果顯示 [合資格]，請將其狀態填回 Excel 的 C 欄；如果彈出錯誤提示，請自動截圖並記錄在 D 欄。」

Claude 實操畫面截圖
步驟三：設定人機協作（Human-in-the-loop）防線

2026 年數位轉型的共識是：**科技托底，人類掌舵**。當 Claude 代理自動化幫 Tiffany 點擊完成 50 筆長者資料對接後，系統會暫停並彈出提示。 Tiffany 只需要用 2 分鐘時間快速進行人工覆核（Spot check），確認無偏見或演算法錯誤，即可點擊「匯出」，完成整個繁瑣的工作流。

📊 效率提升數據：
配記在小型安老院舍實測結果顯示，引入 Claude-Computer-Use 2.0 處理跨系統對接後，每週個案行政審核時間從4.5 小時暴跌至僅需15 分鐘（主要為人工覆核時間）。

結論：配合己用，己得所用

2026 年的數位科技並不是要迫使所有社福機構花巨資重新開發新系統，而是用 AI 賦予工作者穿透老舊行政枷鎖的能力。當 Copy & Paste 這種冷勞動交畀隱形的 AI 代理，Tiffany 終於可以放低滑鼠，推開中心大門，去探望已經等咗佢好耐的陳婆婆。這，才是社福科技最理想的終點。